Datagedreven werken met RPA

Voor veel van onze klanten vormt data tegenwoordig de primaire brandstof voor hun bedrijfsprocessen. Met de groeiende hoeveelheid data wordt het echter een uitdaging om de juiste inzichten te verkrijgen, en het waarborgen van datakwaliteit is van cruciaal belang. In situaties waarin spreadsheets tekortschieten, dashboards niet de benodigde informatie bieden, en relevante gegevens weliswaar beschikbaar zijn maar niet op de juiste plaats, kan een combinatie van RPA en een geavanceerde data-analysetool de oplossing bieden.
Wij hebben voor Alteryx gekozen omdat wij bij onze klanten hebben ervaren hoe krachtig de combinatie van UiPath en Alteryx kan zijn. Of het nu gaat om financiële processen of het servicedomein, vullen ze elkaar uitstekend aan.
En door diverse mogelijkheden om de tools met elkaar te koppelen is een naadloze integratie mogelijk. Een bijkomend voordeel voor onze klanten is dat de principes van het gebruik van beide tools veel overeenkomsten vertonen. Met andere woorden, een ervaren RPA Developer kan met minimale training direct aan de slag met Alteryx.

Hoe maakt Data Analytics onze procesoptimalisering slimmer?

Alteryx is een platform voor gegevensvoorbereiding en geavanceerde gegevensanalyse. Het biedt de mogelijkheid om snel inzicht te verkrijgen in de oorzaken van veranderende data of om data efficiënt klaar te maken voor verdere verwerking.

Gegevensvoorbereiding:

• Verkennen, reinigen en transformeren van ruwe gegevens.
• Integratie van gegevens uit verschillende bronnen.
• Hanteren van ontbrekende gegevens en ongestructureerde gegevens.

Geavanceerde analyse:

• Bouwen van voorspellende modellen en machine learning workflows.
• Uitvoeren van statistische analyses en geavanceerde berekeningen.
• Snel inzichtelijk maken van oorzaak vectoren van veranderingen.
• Creëren van ruimtelijke analyses en visualisaties.

Automatisering van werkstromen:

• Automatiseren van repetitieve taken en processen, realtime en direct vanuit de databron.
• Samenvoegen van gegevensverwerking en analyse in gestroomlijnde workflows.
• Vervangen van scripting en programmeerfunctionaliteiten.

Locatie-intelligentie:

• Analyseren van geografische gegevens en locatie-intelligentie.
• Visualiseren van ruimtelijke patronen en trends op kaarten.

Samenwerken en delen:

• Delen van de analyse van workflows en resultaten met anderen in de organisatie.
• Samenwerken aan projecten en analyses.
• Publiceren van gegevensanalyses en dashboards.
• Transparantie in data verwerking maakt inzichtelijk voor auditors.

Connectiviteit met gegevensbronnen en dashboarding tools:

• Integratie met verschillende gegevensbronnen, waaronder databases en Big Data-platforms.
• Gebruik van voorgedefinieerde connectoren voor populaire gegevensbronnen.

RPA-integratie:

• Integratie met Robotic Process Automation (RPA) voor geautomatiseerde bedrijfsprocessen.
• Verbetering van end-to-end automatisering door gegevensvoorbereiding en analytische taken te combineren met RPA-processen.